在國(guó)家發(fā)展改革委、中央網(wǎng)信辦、工業(yè)和信息化部、公安部、市場(chǎng)監(jiān)管總局、交通運(yùn)輸部、農(nóng)業(yè)農(nóng)村部、中國(guó)人民銀行、國(guó)家能源局、最高人民法院等部門的支持下，國(guó)家數(shù)據(jù)局征集遴選了5個(gè)數(shù)據(jù)流通安全治理典型案例，7月4日，相關(guān)案例在2025全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)大會(huì)數(shù)據(jù)要素發(fā)展論壇發(fā)布，展示了有關(guān)單位以數(shù)據(jù)安全促進(jìn)數(shù)據(jù)要素流通利用的經(jīng)驗(yàn)做法。
基于“電費(fèi)貸”場(chǎng)景的電力數(shù)據(jù)流通全路徑安全風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)技術(shù)應(yīng)用案例
一、數(shù)據(jù)流通場(chǎng)景和安全治理挑戰(zhàn)
電力行業(yè)領(lǐng)域探索多種數(shù)據(jù)流通模式，釋放企業(yè)用電數(shù)據(jù)價(jià)值，賦能經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展。中國(guó)南方電網(wǎng)有限責(zé)任公司聚焦中小微企業(yè)融資需求，聯(lián)合地方數(shù)據(jù)管理部門、銀行開展“電費(fèi)貸”業(yè)務(wù)，實(shí)現(xiàn)電力數(shù)據(jù)跨主體安全共享和流通利用。
場(chǎng)景中的業(yè)務(wù)流程為，中小微企業(yè)通過地方政務(wù)服務(wù)平臺(tái)向銀行申請(qǐng)貸款并授權(quán)其使用用電數(shù)據(jù)。銀行依授權(quán)向電網(wǎng)公司申請(qǐng)獲取企業(yè)用電數(shù)據(jù)。電網(wǎng)公司結(jié)合過往業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型，向銀行提供經(jīng)加工脫敏的企業(yè)用電融資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估特征數(shù)據(jù)。銀行在貸款審批業(yè)務(wù)完結(jié)后及時(shí)銷毀企業(yè)用電數(shù)據(jù)。
場(chǎng)景中的安全治理挑戰(zhàn)為，“多主體”間數(shù)據(jù)流通導(dǎo)致各方權(quán)責(zé)邊界模糊；存在數(shù)據(jù)過度收集與違規(guī)二次利用風(fēng)險(xiǎn)；數(shù)據(jù)鏈路長(zhǎng)、全過程安全風(fēng)險(xiǎn)隱匿性高，數(shù)據(jù)在多主體間流轉(zhuǎn)存在機(jī)密性、完整性、不可否認(rèn)性、可追溯性等難以保障的問題。
二、安全治理措施
(一)通過明權(quán)責(zé)和定標(biāo)準(zhǔn)保障數(shù)據(jù)不出域。地方數(shù)據(jù)管理部門組織簽訂數(shù)據(jù)共享協(xié)議，明確電網(wǎng)公司數(shù)據(jù)供給、銀行數(shù)據(jù)使用的互通標(biāo)準(zhǔn)、防護(hù)標(biāo)準(zhǔn)，約定各自權(quán)責(zé)范圍，清晰界定權(quán)責(zé)邊界。電網(wǎng)公司堅(jiān)持“原始數(shù)據(jù)不出域”原則，去除企業(yè)標(biāo)識(shí)及用電細(xì)節(jié)，保留企業(yè)用電明細(xì)數(shù)據(jù)的融資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估特征，以在線數(shù)據(jù)接口形式提供深度加工脫敏數(shù)據(jù)。銀行遵循“用戶授權(quán)方可用，用一次查一次”原則，針對(duì)特定企業(yè)完成單次融資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。
(二)通過強(qiáng)化身份鑒權(quán)和加密傳輸實(shí)現(xiàn)全路徑安全防護(hù)?；陔娋W(wǎng)公司全路徑數(shù)據(jù)安全防護(hù)體系，運(yùn)用基于零信任的動(dòng)態(tài)多因子身份認(rèn)證和訪問控制技術(shù)核驗(yàn)銀行身份及確認(rèn)用戶授權(quán)情況；以端到端加密傳輸，防范數(shù)據(jù)泄露和篡改風(fēng)險(xiǎn)；同步建立全路徑監(jiān)測(cè)機(jī)制，實(shí)時(shí)在線監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)請(qǐng)求及數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)情況。
(三)通過建立應(yīng)急機(jī)制和常態(tài)化監(jiān)督保障安全事件協(xié)同處置。數(shù)據(jù)流通各主體聯(lián)合制定跨主體數(shù)據(jù)安全應(yīng)急處置機(jī)制，各主體快速聯(lián)動(dòng)響應(yīng)，及時(shí)互通上報(bào)。電網(wǎng)公司按協(xié)議落實(shí)供數(shù)及安全技術(shù)保障，銀行按協(xié)議承擔(dān)使用數(shù)據(jù)、刪除數(shù)據(jù)等方面安全合規(guī)責(zé)任，全程保留操作記錄。地方數(shù)據(jù)管理部門按協(xié)議參加事件處置并監(jiān)督事件處置過程，會(huì)同各方做好全流程管理。
三、典型意義和安全治理成效
案例通過“指標(biāo)化加工+場(chǎng)景化供給”模式，建立了電力數(shù)據(jù)跨主體“供給―傳輸―使用―銷毀”閉環(huán)，構(gòu)建了“技術(shù)控險(xiǎn)+制度定責(zé)+監(jiān)督閉環(huán)”的治理框架，為電力數(shù)據(jù)跨主體安全流通利用提供實(shí)踐參考。案例中“電費(fèi)貸”業(yè)務(wù)已服務(wù)超過1.6萬家中小微企業(yè)，累計(jì)通過的審批貸款超過16億元；通過全路徑安全風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)大幅降低了數(shù)據(jù)泄露或篡改風(fēng)險(xiǎn)，每年為電網(wǎng)公司減少潛在經(jīng)濟(jì)損失。
基于金融業(yè)跨銀行企業(yè)資金流水核驗(yàn)場(chǎng)景的安全多方計(jì)算技術(shù)應(yīng)用案例
一、數(shù)據(jù)流通場(chǎng)景和安全治理挑戰(zhàn)
金融業(yè)跨銀行企業(yè)資金流水核驗(yàn)是銀行對(duì)公貸款業(yè)務(wù)授信風(fēng)險(xiǎn)管理的數(shù)據(jù)流通需求場(chǎng)景。北京國(guó)家金融科技風(fēng)險(xiǎn)
監(jiān)控中心有限公司、中國(guó)工商銀行股份有限公司、中國(guó)農(nóng)業(yè)銀行股份有限公司、中國(guó)銀行股份有限公司、華控清交信息科技(北京)有限公司運(yùn)用安全多方計(jì)算技術(shù)搭建跨機(jī)構(gòu)平臺(tái)，在確保各方原始數(shù)據(jù)不出域的前提下，驗(yàn)證對(duì)公客戶提供的他行資金流水?dāng)?shù)據(jù)真實(shí)性，并將對(duì)公客戶提供的他行資金流水?dāng)?shù)據(jù)與該客戶在行內(nèi)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)和分析，輔助開展對(duì)公客戶授信評(píng)定、融資需求評(píng)估等，提升銀行智能化風(fēng)控水平。
場(chǎng)景中的業(yè)務(wù)流程為，對(duì)公客戶持有在銀行B的資金流水證明去銀行A申請(qǐng)貸款。銀行A、B按照業(yè)務(wù)協(xié)商統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)對(duì)資金流水進(jìn)行預(yù)處理，根據(jù)對(duì)公客戶授權(quán)，銀行A對(duì)該客戶在銀行B的資金流水?dāng)?shù)據(jù)加工生成加密查詢值，作為查詢條件。銀行A利用安全多方計(jì)算技術(shù)向銀行B發(fā)起密文比對(duì)請(qǐng)求，即查詢值通過公鑰加密后提供給銀行B，私鑰僅為銀行A持有，查詢值不會(huì)暴露給銀行B，銀行B將收到的查詢值進(jìn)行密文計(jì)算，返回加密比對(duì)結(jié)果，銀行A收到密文結(jié)果后進(jìn)行解密，得到比對(duì)結(jié)果(是或否)并根據(jù)解密結(jié)果確認(rèn)資金流水一致性。風(fēng)控中心依托聯(lián)接有關(guān)金融機(jī)構(gòu)的金融行業(yè)隱私計(jì)算平臺(tái)提供跨銀行數(shù)據(jù)核驗(yàn)服務(wù)并監(jiān)控業(yè)務(wù)運(yùn)行狀態(tài)。
場(chǎng)景中的安全治理挑戰(zhàn)為，銀行需驗(yàn)證對(duì)公客戶提供資金流水的真實(shí)性，當(dāng)資金流水為其他銀行信息時(shí)，由于可能存在對(duì)公客戶敏感信息泄露、客戶資源流失等風(fēng)險(xiǎn)，其他銀行往往不支持客戶資金流水?dāng)?shù)據(jù)的共享查詢，對(duì)高效開展授信額度核定、信貸風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估帶來挑戰(zhàn)。
二、安全治理措施
(一)運(yùn)用安全多方計(jì)算技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)跨銀行融合應(yīng)用可用不可見?；诎踩喾接?jì)算技術(shù)搭建跨機(jī)構(gòu)平臺(tái)，將對(duì)公客戶賬號(hào)、入賬日期、幣種、交易金額、借貸標(biāo)志等企業(yè)資金流水?dāng)?shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為加密查詢值。通過對(duì)等模式部署安全多方計(jì)算節(jié)點(diǎn)，各明文數(shù)據(jù)只對(duì)接本地隱私保護(hù)計(jì)算節(jié)點(diǎn)，節(jié)點(diǎn)之間交互密文數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)提供方“原始數(shù)據(jù)零出庫”，數(shù)據(jù)需求方“對(duì)公客戶信息零泄露”。
(二)采用體系化風(fēng)控機(jī)制科學(xué)有效管控安全風(fēng)險(xiǎn)。嚴(yán)格遵循“業(yè)務(wù)必需、最小權(quán)限”的原則，在采集時(shí)向?qū)蛻裘鞔_數(shù)據(jù)使用目的和方式，在服務(wù)過程中僅核驗(yàn)對(duì)公客戶授權(quán)提供的資金流水?dāng)?shù)據(jù)，不涉及查詢對(duì)公客戶任何信用等其他信息；通過技術(shù)安全性評(píng)估確保產(chǎn)品和服務(wù)的安全性；設(shè)立風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)償機(jī)制，明確風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)定與賠付方式并制定退出機(jī)制與應(yīng)急預(yù)案。風(fēng)控中心作為第三方監(jiān)控節(jié)點(diǎn)對(duì)成員機(jī)構(gòu)進(jìn)行權(quán)限管理、狀態(tài)監(jiān)控等，防范數(shù)據(jù)濫用風(fēng)險(xiǎn)。
(三)通過合同和制度體系確保數(shù)據(jù)流通安全合規(guī)。查詢銀行與貸款企業(yè)簽署信息查詢授權(quán)書、借款合同等，保障數(shù)據(jù)使用合規(guī)。該場(chǎng)景納入行業(yè)監(jiān)管部門金融科技創(chuàng)新監(jiān)管工具，保障業(yè)務(wù)在風(fēng)險(xiǎn)可控的流程機(jī)制下運(yùn)行。
三、典型意義和安全治理成效
案例是金融業(yè)運(yùn)用安全多方計(jì)算技術(shù)解決數(shù)據(jù)跨機(jī)構(gòu)流通痛點(diǎn)的實(shí)踐探索，為更好釋放金融業(yè)數(shù)據(jù)要素價(jià)值、促進(jìn)形成多方共贏的行業(yè)生態(tài)、做好金融“五大篇文章”提供了實(shí)踐參考。截至2025年6月，跨銀行企業(yè)資金流水核驗(yàn)業(yè)務(wù)已在北京、上海、重慶、天津、浙江等8個(gè)地區(qū)的行業(yè)監(jiān)管部門金融科技創(chuàng)新監(jiān)管工具中進(jìn)行測(cè)試驗(yàn)證，并逐步接入了含工商銀行、農(nóng)業(yè)銀行、中國(guó)銀行、建設(shè)銀行、交通銀行、郵儲(chǔ)銀行等在內(nèi)的16家銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)，顯著提升了數(shù)據(jù)跨銀行流通共享的準(zhǔn)確性和時(shí)效性。
基于供應(yīng)鏈金融倉儲(chǔ)融資場(chǎng)景的區(qū)塊鏈應(yīng)用案例
一、數(shù)據(jù)流通場(chǎng)景和安全治理挑戰(zhàn)
物流行業(yè)領(lǐng)域倉儲(chǔ)融資是供應(yīng)鏈金融典型數(shù)據(jù)流通場(chǎng)景，通過質(zhì)押在庫貨物為供應(yīng)鏈節(jié)點(diǎn)企業(yè)提供資金流動(dòng)性，優(yōu)化供應(yīng)鏈資金流。順豐數(shù)科(深圳)技術(shù)服務(wù)有限公司聚焦供應(yīng)鏈金融多方主體的需求建立基于區(qū)塊鏈的供應(yīng)鏈金融平臺(tái)，開展供應(yīng)鏈金融倉儲(chǔ)融資業(yè)務(wù)，促進(jìn)供應(yīng)鏈金融多方主體數(shù)據(jù)流通共享。
場(chǎng)景中的業(yè)務(wù)流程為，融資方提供與融資方相關(guān)的合同、訂單等供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)；物流方提供貨物運(yùn)輸轉(zhuǎn)臺(tái)及軌跡等物流數(shù)據(jù)；倉儲(chǔ)方提供庫存數(shù)量及貨物出庫記錄等倉儲(chǔ)數(shù)據(jù)；資金方獲取融資方、物流方、倉儲(chǔ)方提供的相關(guān)數(shù)據(jù)，向符合條件的企業(yè)提供融資服務(wù)；平臺(tái)方提供供應(yīng)鏈金融平臺(tái)運(yùn)營(yíng)支持。各方基于供應(yīng)鏈金融平臺(tái)將與融資方相關(guān)的合同訂單數(shù)據(jù)、倉儲(chǔ)數(shù)據(jù)、物流數(shù)據(jù)等經(jīng)區(qū)塊鏈認(rèn)證后接入平臺(tái)，數(shù)據(jù)上鏈前加密并經(jīng)智能合約規(guī)范轉(zhuǎn)換，上鏈后采用多鏈隔離存儲(chǔ)，不同主體按權(quán)限訪問數(shù)據(jù)。融資方基于供應(yīng)鏈金融平臺(tái)向資金方提出融資需求，并授權(quán)資金方查看供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)。資金方據(jù)此核查融資方商流物流真實(shí)性等，經(jīng)評(píng)估后向融資方放款，監(jiān)控貨物全生命周期流轉(zhuǎn)情況，確保貨權(quán)安全。
場(chǎng)景中的安全治理挑戰(zhàn)為，存在數(shù)據(jù)被篡改、數(shù)據(jù)追溯難以及數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)，易引發(fā)“一單多押”等聯(lián)合欺詐風(fēng)險(xiǎn)，降低供應(yīng)鏈金融倉儲(chǔ)融資效率和安全性。
二、安全治理措施
(一)建立基于聯(lián)盟鏈的供應(yīng)鏈金融平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)流通的安全防護(hù)和過程可追溯。建立供應(yīng)鏈金融平臺(tái)，采用物聯(lián)網(wǎng)、
視頻監(jiān)控等技術(shù)加強(qiáng)對(duì)貨物定位、自動(dòng)盤點(diǎn)等管理，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)可信采集；基于區(qū)塊鏈技術(shù)提供聯(lián)盟鏈共識(shí)管理、智能合約存證，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可信存儲(chǔ)以及數(shù)據(jù)可追溯；提供對(duì)采購訂單數(shù)據(jù)、貨品出入庫數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)加密處理，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)防泄露和防篡改。通過供應(yīng)鏈金融平臺(tái)實(shí)時(shí)查看質(zhì)押物數(shù)據(jù)、驗(yàn)證簽名、追溯原始數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)與管控。
(二)建立數(shù)據(jù)流通安全管理機(jī)制，確保數(shù)據(jù)流通規(guī)范可信。供應(yīng)鏈倉儲(chǔ)融資多方主體共同簽署協(xié)議，明確各方數(shù)據(jù)收集范圍及安全管控要求，確保數(shù)據(jù)在規(guī)定的范圍內(nèi)使用和安全流通，降低數(shù)據(jù)濫用和泄露風(fēng)險(xiǎn)，保障數(shù)據(jù)跨主體流通的規(guī)范可信。
(三)搭建供應(yīng)鏈生態(tài)聯(lián)盟，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)流通多方主體協(xié)同。龍頭企業(yè)牽頭聯(lián)合各方，組建供應(yīng)鏈聯(lián)盟鏈生態(tài)聯(lián)盟。聯(lián)盟內(nèi)各主體在區(qū)塊鏈共識(shí)中權(quán)重相同，共同決策數(shù)據(jù)流通中的重要事項(xiàng)，共建數(shù)據(jù)流通規(guī)范，促進(jìn)數(shù)據(jù)流通的多方主體協(xié)同互信。
三、典型意義和安全治理成效
案例通過“搭平臺(tái)+定機(jī)制+建生態(tài)”，利用區(qū)塊鏈聯(lián)盟鏈多中心化協(xié)作、數(shù)據(jù)不可篡改、智能合約等特征，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)流通多方主體互信以及全鏈條數(shù)據(jù)協(xié)同，打破傳統(tǒng)供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)信任壁壘，破解數(shù)據(jù)孤島和安全不可控的難點(diǎn)，為物流行業(yè)領(lǐng)域供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)安全合規(guī)流通及服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供實(shí)踐參考。目前，案例已實(shí)現(xiàn)融資超200億，鏈上流轉(zhuǎn)企業(yè)超300家，促進(jìn)業(yè)務(wù)規(guī)模增長(zhǎng)30%，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)零壞賬目標(biāo)，企業(yè)融資成本低于行業(yè)平均水平。
基于城市交通信號(hào)智能協(xié)調(diào)場(chǎng)景的數(shù)治模式應(yīng)用案例
一、數(shù)據(jù)流通場(chǎng)景和安全治理挑戰(zhàn)
公共交通數(shù)據(jù)價(jià)值釋放可有效提升城市交通信號(hào)智能協(xié)調(diào)等相關(guān)城市治理水平。浙江云通數(shù)達(dá)科技有限責(zé)任公司(以下簡(jiǎn)稱“云通數(shù)達(dá)”)通過公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營(yíng)機(jī)制，以數(shù)據(jù)聚類分析算法將營(yíng)運(yùn)車輛單車實(shí)時(shí)位置數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為群體性路口畫像數(shù)據(jù)并輸出應(yīng)用，在保持交通態(tài)勢(shì)高精度分析的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)營(yíng)運(yùn)車輛單車數(shù)據(jù)零泄露。
場(chǎng)景中的業(yè)務(wù)流程為，政府部門A將其持有的公共交通數(shù)據(jù)脫敏后匯聚至公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營(yíng)計(jì)算域的可信執(zhí)行環(huán)境中；云通數(shù)達(dá)(運(yùn)營(yíng)機(jī)構(gòu))在可信執(zhí)行環(huán)境內(nèi)通過聚類算法生成路口畫像數(shù)據(jù)；城市交通管理部門B獲取路口畫像數(shù)據(jù)用于交通信號(hào)優(yōu)化。
場(chǎng)景中的安全治理挑戰(zhàn)為，公共交通數(shù)據(jù)內(nèi)包含較為敏感的營(yíng)運(yùn)車輛單車實(shí)時(shí)位置數(shù)據(jù)，存在敏感數(shù)據(jù)合規(guī)保護(hù)與數(shù)據(jù)應(yīng)用平衡難的痛點(diǎn)。
二、安全治理措施
(一)通過數(shù)據(jù)流通安全技術(shù)促進(jìn)數(shù)據(jù)跨部門安全流通。在可信執(zhí)行環(huán)境內(nèi)，云通數(shù)達(dá)(運(yùn)營(yíng)機(jī)構(gòu))通過聚類算法將營(yíng)運(yùn)車輛單車實(shí)時(shí)位置數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為路口畫像數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)交通態(tài)勢(shì)高精度分析，確保輸出數(shù)據(jù)無法反推原始營(yíng)運(yùn)車輛單車數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)跨部門流通過程中，采用了端到端加密的通信協(xié)議，降低中間人攻擊和數(shù)據(jù)篡改、泄露風(fēng)險(xiǎn)。
(二)通過數(shù)據(jù)流通安全管理機(jī)制實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)合規(guī)流通利用。一是依托公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營(yíng)機(jī)制開展合法合規(guī)性評(píng)估，遵循“業(yè)務(wù)必需、最小范圍”原則，明確數(shù)據(jù)加工方數(shù)據(jù)使用目的與方式。二是創(chuàng)新管控機(jī)制，數(shù)據(jù)加工方建立“三審核三隔離”機(jī)制，其中，“三審核”包括，審核加工方主體資質(zhì)，審核加工代碼，審核輸出結(jié)果；“三隔離”包括以最小化授權(quán)實(shí)現(xiàn)權(quán)限隔離，以多層次防護(hù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)隔離，以“模型調(diào)試有真人無真數(shù)、模型應(yīng)用有真數(shù)無真人”實(shí)現(xiàn)人員隔離。三是明確退出機(jī)制，數(shù)據(jù)加工方嚴(yán)格遵守授權(quán)期限，終止合作時(shí)關(guān)閉可信執(zhí)行環(huán)境使用權(quán)限，確保數(shù)據(jù)全生命周期可控。
(三)通過協(xié)議和制度體系提升數(shù)據(jù)流通安全精細(xì)化管理水平。根據(jù)《公共數(shù)據(jù)資源授權(quán)運(yùn)營(yíng)實(shí)施規(guī)范(試行)》，云通數(shù)達(dá)(運(yùn)營(yíng)機(jī)構(gòu))與地方人民政府簽署《公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營(yíng)協(xié)議》《數(shù)據(jù)安全承諾書》，明確加工方數(shù)據(jù)安全責(zé)任并按要求開展定期報(bào)告。
三、典型意義和安全治理成效
案例探索了公共交通敏感數(shù)據(jù)“不敢用”、跨部門數(shù)據(jù)“不能融”等難點(diǎn)問題，在不新增感知設(shè)備投入情況下，提升交通治理效率近10倍。為促進(jìn)交通行業(yè)和領(lǐng)域數(shù)據(jù)流通利用，推進(jìn)城市治理從“經(jīng)驗(yàn)決策”向“數(shù)智治理”的轉(zhuǎn)型升級(jí)提供實(shí)踐參考。截至2025年6月，上述模式已在全國(guó)30余個(gè)地區(qū)落地，覆蓋超1200公里道路，綠波道路通行效率可提升20%以上，日均為百姓節(jié)約超20分鐘通勤時(shí)間。
基于數(shù)據(jù)可信流通設(shè)施環(huán)境番茄生長(zhǎng)模型場(chǎng)景的數(shù)據(jù)流通案例
一、數(shù)據(jù)流通場(chǎng)景和安全治理挑戰(zhàn)
農(nóng)業(yè)農(nóng)村行業(yè)領(lǐng)域，農(nóng)場(chǎng)用戶亟需通過農(nóng)作物數(shù)據(jù)加工形成的專業(yè)數(shù)據(jù)為其提供作業(yè)指導(dǎo)，農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值釋放有助于提升農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力。杭州高新數(shù)聯(lián)互通科技有限公司、杭州安恒信息技術(shù)股份有限公司、兵峰(浙江)數(shù)字科技有限公司基于數(shù)聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)流通合規(guī)審計(jì)和區(qū)塊鏈應(yīng)用等的數(shù)據(jù)可信流通設(shè)施，農(nóng)作物研發(fā)機(jī)構(gòu)通過匯聚挖掘數(shù)字農(nóng)場(chǎng)收集的番茄生長(zhǎng)、種植育種等數(shù)據(jù)形成番茄生長(zhǎng)模型，為番茄農(nóng)場(chǎng)用戶優(yōu)化種植技術(shù)、促進(jìn)番茄品種優(yōu)質(zhì)高效生產(chǎn)等提供作業(yè)指導(dǎo)，同時(shí)，實(shí)現(xiàn)番茄生長(zhǎng)模型數(shù)據(jù)全鏈路流通安全合規(guī)審計(jì)和可追溯。
場(chǎng)景中的業(yè)務(wù)流程為，數(shù)字農(nóng)場(chǎng)依靠數(shù)字農(nóng)業(yè)服務(wù)商提供的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備采集數(shù)據(jù)；數(shù)字農(nóng)業(yè)服務(wù)商和數(shù)字農(nóng)場(chǎng)簽訂服務(wù)協(xié)議共享番茄生長(zhǎng)數(shù)據(jù)；農(nóng)作物研發(fā)機(jī)構(gòu)與數(shù)字農(nóng)業(yè)服務(wù)商通過協(xié)議約定使用番茄生長(zhǎng)數(shù)據(jù)；農(nóng)作物研發(fā)機(jī)構(gòu)融合區(qū)域環(huán)境、氣候等數(shù)據(jù)加工治理番茄生長(zhǎng)數(shù)據(jù)形成數(shù)據(jù)生長(zhǎng)模型并授權(quán)數(shù)字農(nóng)業(yè)服務(wù)商對(duì)外經(jīng)營(yíng)；數(shù)字農(nóng)業(yè)服務(wù)商通過協(xié)議約定將番茄生長(zhǎng)模型數(shù)據(jù)再次通過物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備為數(shù)字農(nóng)場(chǎng)中的番茄農(nóng)場(chǎng)用戶提供作業(yè)指導(dǎo)。此外，番茄生長(zhǎng)模型亦可在當(dāng)?shù)氐臄?shù)據(jù)交易所上架流通。
場(chǎng)景中的安全治理挑戰(zhàn)為，番茄生長(zhǎng)模型數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)濟(jì)價(jià)值高，數(shù)據(jù)流通鏈路長(zhǎng)，參與流通主體多。在數(shù)據(jù)流通過程中，存在責(zé)任劃分不清、數(shù)據(jù)濫用、數(shù)據(jù)泄露、流通過程追溯難等問題。
二、安全治理措施
(一)全鏈路參與主體可信接入數(shù)聯(lián)網(wǎng)。利用區(qū)塊鏈技術(shù)打造數(shù)聯(lián)網(wǎng)，數(shù)字農(nóng)場(chǎng)、農(nóng)作物研發(fā)機(jī)構(gòu)、數(shù)字農(nóng)業(yè)服務(wù)商等參與主體通過認(rèn)證連接器接入數(shù)聯(lián)網(wǎng)，完成身份認(rèn)證，實(shí)現(xiàn)全鏈路節(jié)點(diǎn)互聯(lián)互通。
(二)可信執(zhí)行環(huán)境保障模型加工安全。番茄生長(zhǎng)模型所需數(shù)據(jù)經(jīng)加密由連接器傳輸至可信執(zhí)行環(huán)境。農(nóng)作物研發(fā)機(jī)構(gòu)在可信執(zhí)行環(huán)境中處理、生成番茄生長(zhǎng)模型，輸出的模型還將經(jīng)過安全檢測(cè)，確保沒有通過模型欺詐將高價(jià)值的原始數(shù)據(jù)帶走。番茄生長(zhǎng)的原始數(shù)據(jù)在模型生成完成后直接銷毀避免濫用。
(三)利用數(shù)據(jù)流通合規(guī)審計(jì)實(shí)現(xiàn)溯源核驗(yàn)。各主體在數(shù)據(jù)流通前自查、流通中全過程留痕、流通后溯源核驗(yàn)。開展數(shù)據(jù)流通合規(guī)審計(jì)，并結(jié)合合規(guī)知識(shí)庫與大語言模型降低合規(guī)成本。
(四)“鏈?zhǔn)绞跈?quán)”簡(jiǎn)化追溯?；趨^(qū)塊鏈不可篡改特性，在每個(gè)環(huán)節(jié)形成的協(xié)議都生成可追溯的憑證，記錄授權(quán)范圍與數(shù)據(jù)來源，購買方可驗(yàn)證鏈?zhǔn)绞跈?quán)的有效性。同時(shí)，供需雙方本地存儲(chǔ)交互日志，用于后續(xù)環(huán)節(jié)驗(yàn)證和追溯，保障各方權(quán)益。
三、典型意義和安全治理成效
案例為促進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村行業(yè)領(lǐng)域跨主體數(shù)據(jù)流通利用提供了實(shí)踐路徑，結(jié)合農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)流通利用的數(shù)據(jù)可信流通設(shè)施試點(diǎn)應(yīng)用，探索實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)流通交易便利化、多方連接高效化、數(shù)據(jù)加工和合規(guī)審計(jì)可信化，為數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置改革提供了實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。數(shù)字農(nóng)場(chǎng)用戶以數(shù)據(jù)共享獲得前期優(yōu)惠服務(wù)，農(nóng)作物研發(fā)機(jī)構(gòu)通過加工數(shù)據(jù)獲得收入，數(shù)字農(nóng)業(yè)服務(wù)商通過模型經(jīng)營(yíng)獲取持續(xù)收益，更多農(nóng)場(chǎng)借助模型擴(kuò)大種植規(guī)模，預(yù)計(jì)使用該番茄生長(zhǎng)模型的番茄產(chǎn)值將大幅躍升。
